Fragst du dich, wie du deine Marke in einer Welt sichtbar machst, in der KI-Modelle wie ChatGPT, Perplexity und Google Gemini den Ton angeben? Oder möchtest du wissen, ob diese Technologien wirklich relevant für dich sind?
In diesem Ratgeber:
- erfährst du, was hinter dem Begriff Generative Engine Optimization steckt,
- lernst, welche Arten von KI-Engines es gibt, und
- bekommst konkrete Tipps, ob und wie du dich mit diesem Thema auseinandersetzen solltest.
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
GEO ist der Prozess der Optimierung einer digitalen Marke, deren Inhalte und Marketingstrategien, um die Sichtbarkeit in relevanten Antworten bei generativen KI-Modellen wie ChatGPT, Perplexity und Google Gemini zu maximieren.
Das ist Ziel es, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Marke, Leistungen und Produkte in den Ausgaben führender Generative Engines, wie z. B. ChatGPT, Google Gemini, Perplexity und Google SGE, prominent zu platzieren.
Eine Beispiel-Antwort bei ChatGPT aus dem B2B-Energiebereich:
Wer kann mir dauerhaft einen niedrigen Industriestrom-Preis garantieren?
Eine Beispiel-Antwort bei Gemini aus dem B2C-Bereich:
Welche Marke produziert die besten Fenster im Premium-Segment?
Eine Beispiel-Antwort bei Perplexity aus dem B2B-Dienstleistungsbereich:
Was ist die beste SEO-Agentur?
LLM + RAG = Genau und verlässlich
Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT oder Google Gemini liefern mal präzise Antworten, mal verwirrende oder falsche Informationen.
Der Grund: Sie verstehen keine Inhalte, sondern analysieren, wie Wörter zueinander stehen.
Dafür hat man eine Lösung gefunden:
Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG)?
RAG verbessert die Qualität von KI-Antworten, indem es auf externe Quellen zugreift. So kombiniert das Modell eigenes Wissen mit aktuellen Informationen.
Vorteile von RAG:
- Zugriff auf aktuelle, verlässliche Fakten.
- Transparenz: Nutzer sehen die Quellen der Antworten.
Das reduziert die Notwendigkeit, ein Modell ständig neu zu trainieren, und sorgt für vertrauenswürdigere Antworten.
Was RAG für dich bedeutet
Systeme wie ChatGPT-4 und Google Gemini mit Internetzugriff nutzen RAG, um aktuelle Inhalte aus Suchmaschinenindizes zu ziehen.
So funktioniert’s:
- Interne Daten: Das LLM nutzt sein Trainingswissen. Dies ist für dich kaum beeinflussbar.
- Externe Quellen: Aktuelle Inhalte aus dem Web werden hinzugefügt. Hier kannst du durch SEO mehr Sichtbarkeit generieren
Das Ergebnis: Ein Mix aus relevanten Informationen und Fakten, die in der Kombination einzigartig sind.
Welche Suchmaschinenindizes nutzen unterschiedliche Generative Engines?
- ChatGPT = Bing
- Gemini = Google
- Perplexity hat seinen eigenen Index
Die drei Arten von generativen KI-Engines
Welche Arten von generativen KI-Engines gibt es?
Trainingsbasierte Systeme (z. B. Claude, Llama)
Diese Modelle basieren rein auf ihren Trainingsdaten.
Einfluss nehmen? Nur durch langfristige Maßnahmen wie digitale PR und einen erweiterten digitalen Fußabdruck.
Suchbasierte Systeme (z. B. Google AI Overviews, Perplexity)
Diese Engines nutzen Echtzeit-Indexierung von Webseiten.
Hier kannst du mit klassischer SEO punkten: Sorge dafür, dass deine Inhalte zu den referenzierten Quellen gehören.
Hybride Systeme (z. B. Google Gemini, ChatGPT Search)
Kombiniert Trainingsdaten mit aktuellen Webinhalten.
Zum Beispiel: Grundlagenwissen kommt aus dem Modell, aktuelle Empfehlungen aus dem Web.
Verändert generative KI den Suchtraffic – weniger oder mehr?
Viele glauben, dass Tools wie ChatGPT und Perplexity die klassische Suche ablösen. Aber was, wenn sie stattdessen den Markt nur verändern?
Immerhin bleibt die Nachfrage gleich, nur Kunden gelangen schneller zum Ziel.
Warum ich glaube, dass genau das passiert:
Traditionelle Suchanfragen waren oft simpel und direkt. Doch KI-Tools wie ChatGPT, Google Gemini und AI Overviews und Perplexity öffnen eine völlig neue Möglichkeiten an komplexeren Fragen – solche, die vorher gar nicht beantwortet werden konnten.
Anstatt einfach „beste Laptops 2025“ zu suchen, fragt man bei generativen Engines:
„Welche Laptops unter 1.500 € eignen sich am besten für Videobearbeitung und Gaming und haben eine lange Akkulaufzeit?“
Jetzt, durch KI-gestützte Chatbots und Suchmaschinen, kann hierfür eine hilfreiche Antwort geliefert werden. Vielleicht sogar aus mehreren Quellen kuratiert.
Natürlich könnte KI einen Teil der klassischen Suchanfragen ersetzen. Die große Frage ist, wie wertvoll diese oberflächliche Nachfrage jemals für Unternehmen war. Schon vor Jahren haben wir unseren Kunden empfohlen, weiter unten im Marketing-Funnel anzusetzen, da dort der Umsatz generiert wird und alles andere von KI weggefressen werden könnte.
Laut einer Prognose von Gartner wird das Volumen klassischer Suchmaschinen bis 2026 um 25 % sinken, während KI-Engines Marktanteile gewinnen.
Organic and paid search are vital channels for tech marketers seeking to reach awareness and demand generation goals. Generative AI (GenAI) solutions are becoming substitute answer engines, replacing user queries that previously may have been executed in traditional search engines. This will force companies to rethink their marketing channels strategy as GenAI becomes more embedded across all aspects of the enterprise.
Wie es nun einmal so ist, dauern große Verhaltensänderungen meist länger als erwartet, vor allem wenn das Vertrauen gering ist. Laut unserer KI-Studie aus 2024 vertrauen nur 27 % auf die (Text-)Ausgaben von Chatbots.
Trotzdem empfehlen wir unseren Kunden, den Verweis-Traffic im Auge zu behalten und das Potenzial in ihrer Branche gründlich zu prüfen. Mehr dazu am Ende des Ratgebers.
Unsere Einschätzung:
- Generative KI schafft neue Möglichkeiten, wie Menschen suchen – Unternehmen, die sich darauf einstellen, profitieren.
- Suchanfragen werden komplexer.
- Simpel formulierte Suchanfragen gehen wahrscheinlich zurück.
Solltest du eure Marke für Generative Engines optimieren?
Ja, denn wir stehen zwar noch am Anfang, aber diese Technologie ist bereits heute relevant:
- ChatGPT hat über 3,8 Milliarden monatliche Besuche (Quelle: SimilarWeb).
- Der ausgehende Traffic wächst (Quelle: Growth Memo).
- Perplexity verarbeitet mehr als 100 Millionen Anfragen pro Woche (Quelle: X).
Die Bedeutung von Generative Engines wächst also rapide.
Unsere Empfehlung zur Budgetallokation:
- Wenn eure SEO-Strategie bereits stark ist, investiert 10-15 % eures SEO-Budgets zusätzlich in GEO.
- Falls SEO noch ausgebaut werden muss, priorisiert diesen Bereich. GEO baut auf diesen Ergebnissen auf.
Laut einer aktuellen Analyse von Seer Interactive gibt es eine starke Korrelation (ca. 0,65) zwischen den Google Seite-1-Rankings einer digitalen Marke und der Erwähnung bei LLMs. Achtung: Korrelation impliziert nicht Kausalität!
Generative Engines werden klassische SEO, Content-Marketing und digitale PR also nicht überflüssig machen, sondern diese Maßnahmen sind das Fundament für den Erfolg auf diesen KI-Plattformen.
Ein anderer Blickwinkel: Generative Engines sind nur ein verbessertes Interface, wie auf Informationen zugegriffen werden kann.
Wie kannst du eure Marke für Generative Engines optimieren?
Im ersten Schritt ist eine detaillierte Recherche und Analyse der KI-Zitationen und Markenerwähnungen in eurer Branche nötig, um zu verstehen, wo, wie und warum bestimmte Marken in Antworten von KI-Modellen wie ChatGPT, Perplexity oder Google Gemini hervorgehoben werden.
Vorgehensweise:
- Branchen- und Themenanalyse: Definition relevanter Themen, Fragen und Einwände entlang der Kundenreise.
- Identifikation von Schlüsselakteuren: Analyse wichtiger Influencer, Quellen und Wettbewerber.
- Erfolgreiche Content-Formate: Untersuchung von Content-Typen, die hohe Zitationsraten erzielen.
- Mustererkennung: Identifikation von Faktoren, die die Sichtbarkeit in KI-Antworten erhöhen.
- Handlungsempfehlungen: Ableitung umsetzbarer High-Impact-Maßnahmen.
Ein entsprechendes AI-Visibility-Audit kannst du selbst durchführen oder bei uns buchen.
Die typischen GEO-Maßnahmen lassen sich grob wie folgt unterteilen:
- Inhaltliche Optimierung: z. B. Format und Relevanz von Antworten, optimierter Seitenaufbau.
- Strukturelle Anpassungen: z. B. verbesserte Website-Struktur, zielgerichtete Content-Segmentierung.
- Externe Maßnahmen: z. B. digitale PR, Nutzung von Wissensplattformen und Aggregatoren, Vergrößerung des digitalen Fußabdrucks..
In diesem Ratgeber über ChatGPT Search sehen wir uns im Detail an, wie du deine ersten GEO-Maßnahmen umsetzen kannst.
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